Применение дисперсионного анализа на конкретном примере

Применение дисперсионного анализа на конкретном примере

В предыдущих статьях мы проводили сравнения двух групп (например, М и Ж, уволенных по собственному желания и по инициативе работодателя и т.д.) различными статистическими критериями. И если вы еще не читали данный материал, тогда рекомендую вам ознакомиться с ним: Первый

Два подхода к исследованию взаимозависимостей (на конкретных примерах)

Два подхода к исследованию взаимозависимостей (на конкретных примерах)

Для исследования взаимосвязи между двумя переменными, которые выражены в относительной шкале (т.е. конкретные цифры: тонны, км, тыс. грн. и т.д.), мы можем использовать коэффициент корреляции. Давайте посмотрим, как это сделать. У нас есть данные по двум переменным: Скорость чтения и

Копаем дальше: Кто чаще уходит сам М или Ж?

Копаем дальше: Кто чаще уходит сам М или Ж?

В предыдущей статье «Первый подход» мы рассмотрели три идеи: Есть ли связь между стажем работы и зарплатой (белая/серая) Есть ли связь между инициатором увольнения и полом сотрудника А также построил график, который показал нам, что работодатель увольняет по своей инициативе более

Первый подход (увольнения, стаж, з/плата)

Первый подход (увольнения, стаж, з/плата)

Вот и я решил взглянуть на данные полученные в ходе опроса (Ключевые факторы эффективности и текучести персонала), которыми любезно поделился Эдуард Бабушкин. Вступление. Философское Накинутся на такой объём данных с наскоку не получится из-за их реальности. Нужно много задач решить

Normal Test and Power Calculation

Normal Test and Power Calculation

Введение Две статьи тому назад я писал о том, как при помощи HR аналитики можно оценить эффективность учебного мероприятия (ссылка). Тогда коллеги-аналитики справедливо сделали замечание о том, а были ли проведены тесты на нормальность распределения? А другие коллеги, тоже из

HR Аналитика: Анализ текучести Кадрового резерва

HR Аналитика: Анализ текучести Кадрового резерва

 В данной статье используются учебные данные. Любые совпадения с реальными бизнесами или компаниями являются случайными. Все расчеты сделаны в R. Введение Идея этого небольшого исследования состоит в том, чтобы ответить на вопрос, есть ли закономерность во времени (месяц) увольнении сотрудников

Как аналитика может помочь в оценке эффективности мастер-класса?

Как аналитика может помочь в оценке эффективности мастер-класса?

Все расчеты и визуализация сделаны в R. Идея эксперимента состояла в том, чтобы проверить насколько эффективным является мастер-класс по развитию навыка Скорочтение. Данный мастер-класс выбран по той простой причине, что мы можем очень легко получить точные замеры по скорости чтения